Сегодня правительства крупнейших мировых держав напоминают игроков в казино, которые делают всё более крупные ставки на технологию, способную изменить мир. Искусственный интеллект (ИИ) преподносится как «панацея», способная разогнать экономику и наконец-то закрыть дыры в государственных бюджетах. Однако, как предупреждает издание The Economist, эта ставка может оказаться слишком дорогой.
Взгляните на рынок облигаций: ситуация выглядит тревожно. Доходности по 30-летним гособлигациям в США, Великобритании, Японии и Франции взлетели до уровней, которые мы не видели со времен глобального кризиса 2007–2009 годов. Напряженность в мире растет: инфляционное давление, раздутые бюджетные дефициты, торговые войны и обострение конфликта с Ираном создают идеальный шторм. Обслуживать растущий госдолг становится всё дороже, а политики, вопреки логике, не спешат урезать расходы.
Главная ловушка заключается в самой механике роста. Эксперты указывают на парадокс: правительства ждут рывка производительности труда за счет ИИ, но сам этот процесс стимулирует экономику, что неизбежно ведет к повышению процентных ставок. И ведь ставки уже поползли вверх, а реального прироста эффективности мы пока не видим. Даже в Китае, где внедрение ИИ идет повсеместно, заметного скачка производительности не зафиксировано. Похоже, до момента, когда технология начнет приносить реальную отдачу, пройдет еще немало времени.
Более того, экономисты опасаются, что даже если ИИ «выстрелит», последствия могут быть неоднозначными. Смена парадигмы труда неизбежно поднимет уровень безработицы, что потребует новых бюджетных вливаний. Доходы будут перетекать в сторону капитала, который облагается меньшими налогами, чем труд. Добавьте к этому возможную гонку вооружений, которая раздует оборонные статьи, и научные прорывы, увеличивающие продолжительность жизни, что создаст колоссальную нагрузку на пенсионные фонды.
Проблема еще и в том, что плоды ИИ распределятся крайне неравномерно. Если США удастся извлечь выгоду, это спровоцирует рост мировых ставок. А вот Европе может просто не хватить времени на адаптацию: из-ду дорогой энергии и неповоротливого рынка труда риск того, что долги вырастут, а экономического ускорения не случится, крайне велик. Экономисты из Brookings Institution и вовсе полагают, что из-за роста ставок и новых трат реальный эффект для бюджета США может сократиться более чем вдвое. Без жесткой бюджетной дисциплины инвестиции в ИИ превращаются в авантюру, по уровню риска сравнимую с покупкой крайне нестабильных акций технологических компаний.
Ситуация накаляется и в корпоративном секторе. Как отмечает The Wall Street Journal, бизнес входит в «опасную зону». По прогнозам McKinsey & Company, к 2030 году расходы только на строительство дата-центров могут достичь астрономических $7 трлнов. Если этот массивный капитал не окупится реальным ростом производительности, мы рискуем столкнуться с крахом «пузыря», который ударит по всей финансовой системе.
Гиганты индустрии — Google, Amazon, Microsoft и Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в России) — не сбавляют обороты. С начала бума в 2023 году их совокупные вложения достигли $1,1 трлн. В Кремниевой долине стартапы тоже не сидят сложа руки: только за последний год перспективные проекты привлекли дополнительные $150 млрд, пытаясь создать финансовую подушку на случай, если инвестиционный бум внезапно сменится спадом.
Однако не все вклады оправдывают себя. Исследование Deloitte показало любопытный факт: компании, которые внедряют ИИ ради самого процесса («ИИ ради ИИ»), в 1,6 раза чаще терпят неудачу и не получают прибыли. Вывод аналитиков прост: истинное конкурентное преимущество кроется не в самих алгоритмах, а в том, насколько эффективно компания умеет развивать человеческий потенциал.
